给定情境下最优得分(奖励)的行动分类我是tf的初学者,所以,请原谅我 我有一个包含动作、上下文描述符和分数(奖励)的数据集。我试图训练一个模型,预测给定环境下的最佳行动(由分数定义) 数据如下所示: 行动(标签);语境特征1;语境特征2 ...2024-09-19 已阅读: n次
在python中,如何基于某种模式分离字符串而不丢失match参数?这是我拥有的字符串(忽略空白) a = u'(%o3) (9*t*(7*t*(5*t*(3*t^2-1)/2-2*t)/3-3*(3*t^2-1)2)/4-4\r\n*(5*t*(3*t^2-1)2 ...2024-09-19 已阅读: n次
辨别Django中的“上下文”?重复问题解释了“语境”的含义,而不是解释为什么它与现实生活中的原意相矛盾。 我们将使用“内容”代替。你知道吗 Django文档将“上下文”定义为: Context:A dict to be us ...2024-09-19 已阅读: n次
查找一个句子与word2vec模型的可信度/相似性我为两个不同的主题或类别创建了两个不同的word2vec模型 现在,如果我给一个新的句子作为输入,我如何计算这个句子对两个模型的置信度。我的意思是,我如何计算两个模型中句子的相似度或接近度的百分比 有 ...2024-09-19 已阅读: n次
Python,Numpy规范化矩阵/数组 这很可能是个愚蠢的问题,但作为Python/Numpy的初学者,我无论如何都会问这个问题。我看到了很多关于如何在numpy中规范化数组/矩阵的帖子。但我不知道为什么。为什么/何时需要用numpy规范 ...2024-09-19 已阅读: n次
python中的管道或函数序列或过滤器,然后汇总(作为dplyr)语境化。我是一个R用户,但目前正在python(带pandas)之间切换。假设我有这个数据框 data = {'participant': ['p1','p1','p2','p3'], ...2024-09-19 已阅读: n次
结构中的变量赋值我对构造函数中的变量赋值有一个问题:我有一个接受参数“context”的构造函数。首先,我将这个变量赋给一个类变量。其次,我创建了另一个类,它也将“context”作为参数。你知道吗 我的问题是:赋值 ...2024-09-19 已阅读: n次
空间中的“语境向量”和“词向量”有什么区别?在关于vector similarity的一节中,我们注意到小模型只包含上下文向量和其他模型单词向量。我一直在试图找出上下文向量是如何训练/计算的(一般也是如此),但没有这样的运气。 什么是语境向量? ...2024-09-19 已阅读: n次
"Behave for Python中的上下文文件解释"嗨,我是新来的behavior+python。我需要一些简单的解释什么是上下文以及它是如何为我的项目工作的。何时何地需要路过。就像有时我只传递上下文在某些情况下自我语境:( 我读了行为的文件,这对我来 ...2024-09-19 已阅读: n次
合并和汇总类似的CSV条目假设我的CSV文件如下: 爱,大概200 爱,就像,50岁 说吧,索赔,30 其中数字代表在不同语境中同时出现的单词的计数。在 我想把相似的词的计数合并起来。所以我想输出如下内容: 爱,像,25 ...2024-09-19 已阅读: n次
gensim Doc2Vec是否能区分同一个句子的正负语境。?在学习Doc2Vec库时,我遇到了以下问题。在 gensim Doc2Vec是否区分同一个句子的正负语境? 例如: 句子A:“我喜欢机器学习” B句:“我不喜欢机器学习” 如果我用doc2vec训练句 ...2024-09-19 已阅读: n次
单词嵌入如何为单词相似性工作?我试图应用word2vec/doc2vec来找到类似的句子。首先考虑word2vec的单词相似性。我的理解是,CBOW可以用来在给定上下文的情况下找到最合适的单词,而Skip gram用于查找给定单词 ...2024-09-19 已阅读: n次
rl_wsd_labeledContexts sampled from RutenTen and RNC.Sense definitions from Active Dictionary. 有些话有两个annotators。数量 ...2024-09-19 已阅读: n次
tensorflow-utilstensorflow实用程序=======此库包含类和方法,使使用tensorflow更容易。目前它只包含用于创建图形和会话的上下文管理器。installation----**user install ...2024-09-19 已阅读: n次
dictionary-model要使用,请首先创建charpredictor对象: >>> predictor = CharPredictor() 下载和加载模型可能需要一段时间。 然后,要跟踪话语上下文,可以将 ...2024-09-19 已阅读: n次
tiddlywebplugins.manifestopheles细节是魔鬼。 宣言是必要的,主要是无上下文的集合 通过蛊惑人心的手段使人信服的闪光的概括 而不是权威、事实、真相或参考。 这是很好的。我们都被信念、情感和 无论我们是否愿意承认,那些能激励我们的东西。 ...2024-09-19 已阅读: n次