Python，Numpy规范化矩阵/数组

Question

这很可能是个愚蠢的问题，但作为Python/Numpy的初学者，我无论如何都会问这个问题。我看到了很多关于如何在numpy中规范化数组/矩阵的帖子。但我不知道为什么。为什么/何时需要用numpy规范化数组/矩阵？什么时候用的？在

规范化在不同的语境中可以有多种含义。我的问题属于数据分析/数据科学领域。在这种情况下，规范化意味着什么？或者更具体地说，在什么情况下我应该规范化一个数组？在

这个问题的第二部分是——规范化的不同方法是什么？它们能在所有情况下互换使用吗？在

第三部分也是最后一部分-规范化可以用于任何维的数组吗？在

链接到任何参考资料（初学者）将不胜感激。在

Answer 1

考虑尝试用两个数值属性A和B对对象进行聚类，这两个属性同样重要。属性A的范围从0到1000，属性B的范围从0到5。在

如果不规范化A和B，那么在应用任何标准距离度量时，属性A将完全压倒属性B。在