使用Python网络x生成一个SIS流行病学模型有人告诉我python中的networkx库是图论应用程序的标准库,但到目前为止,我发现使用它相当令人沮丧。在 我想做的是: 建立SIS流行病学网络,指定初始接触率和恢复率,然后跟踪疾病进展。在 更准 ...2024-05-17 已阅读: n次
以特定概率对整数列表进行变异我有以下整数列表: [[0, 2, 3, 1, 3, 2, 0, 1], [0, 3, 2, 1, 2, 3, 0, 1], [1, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 0], [2, 1, 3 ...2024-05-17 已阅读: n次
如何在open3d python中将体素网格转换为点云?我有一个来自雕刻的体素网格数据类型。现在,我想把这个体素网格转换成点云。这背后的主要原因是我需要从体素网格体积中获取网格 可能吗 到目前为止,我发现体素网格的get_voxels()方法返回所有体素。 ...2024-05-17 已阅读: n次
在Deap中评估一批个体,而不是逐个评估我想知道,在运行deap时,是否有一种方法可以评估成批的个体?经典的实现逐个评估个体,但我的评估功能要求我使用代理模型评估个体,代理模型只能在线访问,连接到保存此模型的服务器非常耗时,因此我更愿意直接 ...2024-05-17 已阅读: n次
计算差异:加速对矩阵中所有行组合的操作我想从给定的二元矩阵G计算所谓的区别数。假设G的行对应于某些个体,其列对应于某些测试用例,则测试所做的区分定义为它区分的个体对的数量 我提出了一个非常简单的实现: distinctions = np. ...2024-05-17 已阅读: n次
我应该使用哪一个Python库来让两个“大脑”群体相互竞争,以此作为确定适合性的手段?我对神经网络和机器学习几乎一无所知,请容忍我 假设我们正在玩的游戏是Tic-Tak-Toe(但实际上更复杂),其中X首先移动 我想创造两个个体群体,一个为X,一个为O。体能将取决于对抗对手的胜利次数。 ...2024-05-17 已阅读: n次
Python中的Fama Macbeth回归(Pandas或Statsmodels)经济计量背景 Fama-Macbeth回归是指对面板数据进行回归的过程(其中有N个不同的个体,每个个体对应多个时段T,例如天、月、年)。所以总的来说有N x T obs。请注意,如果面板数据不平衡,则 ...2024-05-17 已阅读: n次
具有奇数个个体的DEAP简易算法documentation for the eaSimple algorithm表示父母被分成成对的连续个体,每对个体产生两个后代 First, the parental population ...2024-05-17 已阅读: n次
不能将**数据集中的**个人按照要求的百分比10%/45%/45%随机分配到3组我想根据固定的每日百分比将现有数据集中的个体随机分配到3个不同的组中。下面是示例数据集: Date Customer_ID 1. 1/3/2019 41 ...2024-05-17 已阅读: n次
用networkx修改python中两种不同种群的ErdosRenyi随机图我要实现以下模型: 取2*n个节点。前n个节点代表A型个体,其余节点代表B型个体。 对于概率p,在A的个体和B的个体之间存在一条边。 我是这样做的,但我希望它更快: def modified_Er ...2024-05-17 已阅读: n次
遍历一列的值以获取另一列的描述性统计信息我试图为每个个体(即每个ID)的一列数据(一个数字列表的tb列)获取描述性统计数据。通常,我会使用for i in range(len(list))语句,但因为ID不是一个数字,所以我不确定该如何做。 ...2024-05-17 已阅读: n次
在一个数据帧中创建一个变量作为另一个数据帧中其他变量和值的函数的快速方法?我有一个个人的第一个数据帧(df_id),在start_time输入数据,在end_time退出 我有另一个数据帧(df_time),它在每个时间点给我一个变量x的值 我想在df_id中创建一个新变量 ...2024-05-17 已阅读: n次
Emergenceemergence==python源代码,用于研究同时出现的生态模式。purpose----**emergence**执行三个任务:1。建立并运行基于选择动力学、随机性和能量学的个体生态模型。量化并记 ...2024-05-17 已阅读: n次
ngsphngsphy是一个python开源工具,用于在全基因组范围内模拟从普通物种树下进化的数千个基因家族获得的ngs数据(读取计数或illumina读取),每个物种有多个单倍体和/或二倍体个体,其中测序覆盖 ...2024-05-17 已阅读: n次
tinyevolver#python tinyevolver是一个用于创建遗传算法的简单的小型引擎,它是一个用纯python编写遗传算法的框架。从一个简单的例子来看,个体的三极化产生、突变和交配是为那些想在模型和应用中利用 ...2024-05-17 已阅读: n次
emulsion框架乳剂是为流行病学建模者准备的,以帮助 它们设计、模拟和修正复杂的机械随机性 模型,无需编写或重写大量代码。 它带有一个域特定语言来表示所有组件 流行病学模型(假设,模型结构, 参数……)以明确、可 ...2024-05-17 已阅读: n次
meltingpotmeltingpot一种用于解决实际编码优化问题的遗传算法,也有约束条件。灵感来源于自然选择概念,最初由[charles darwin]开发(https://en.wikipedia.org/wiki ...2024-05-17 已阅读: n次
mip_family_analysis#mip家族分析mip管道家族设置中的变体分析工具。根据遗传模型、种群频率等对所有变体进行注释和评估。仅在python版本2.7中检查用法。mip_family_analysis需要*pip*才能正确 ...2024-05-17 已阅读: n次
edo.. 图片::https://img.shields.io/pypi/v/edo.svg:目标:https://pypi.org/project/edo/…图片::https://travis-ci. ...2024-05-17 已阅读: n次
polarTransform 简介 polarttransform是一个python包,用于在极坐标域和笛卡尔域之间转换图像。它包含许多 指定开始/停止半径和角度、插值顺序(双三次、线性、最近等)和 更多。 ...2024-05-17 已阅读: n次