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Python liblinear
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关于liblinear 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在尝试这个代码片段。我正在使用scikits.learn 0.8.1
from scikits.learn import linear_model
import numpy as np
num_r ...
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机器学习包（如liblinear和nltk）中的分类器提供了一种方法show_most_informative_features()，这对调试特性非常有帮助：
viagra = None ...
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model = LogisticRegression()
model.set_params(solver='liblinear', C=10.0, random_state=0 , max_iter ...
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我有一个这样的列表：
final_list = (1, "Baseline")
final_list2 = (1, "Baseline")
final = [final_list, final_lis ...
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我试图返回我的逻辑回归模型的系数。以下是我创建模型的方式：
logreg = LogisticRegression(solver = 'liblinear')
model = GridSearchC ...
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我运行了liblinear来建模一个模型文件。在
python代码如下：
y, x = svm_read_problem(vector_file)
prob = problem(y, x)
param ...
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我已经使用liblinear-python版本训练和评估了线性分类器。现在，我需要绘制线性分类器的决策边界。如何找到线性分类器的“w”和“b”值，以便绘制决策边界？下面给出了分类器的代码
from l ...
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有谁能对python中的liblinearutil包有什么见解吗？我想训练和测试文件。我确实看过文件，但不太明白。我是这样做的：
from liblinearutil import *
def tes ...
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我想让我的代码更pythonic，或更优化，我卡住了。一天之后，我绞尽脑汁想知道如何正确地使用**kwargs，我能够在我的函数（train\u logreg）中使用它们。
当我直接把parametr ...
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使用带有LibSVM的线性分类器与使用LibShortText或LibLinear的线性分类器有什么区别（如果有区别的话）？使用SVMlight也是如此；它们的实施方式是否不同
谢谢 ...
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我试图用逻辑回归来解决一个多类分类问题。我的数据集有3个不同的类，每个数据点只属于一个类。以下是样本训练数据；
这里的第一列是我作为偏差项添加的向量。并且目标列已经使用标签binarize的概念进行 ...
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你好，我是scikit学习的新手，我正在尝试做一些文本多类分类，我正在遵循this教程。
我的数据集有4个类'fipdl', 'lna','m5s','pd'，所以我得到了4个文件夹（一个用于类），每 ...
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最新项目
pyliblinear是不使用cTypes的liblinear的API。它
目的是让更多的pythonic访问liblinear的特性，特别是
以数据流和惰性评估为特点。
支持的python版本有py ...
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liblines的python绑定
此包Python名称：liblinear
目前版本： liblinear 2.11.2
最后维护 ...
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#yast：又一个短文本分类工具包[！[构建状态]（https://travis-ci.org/ailurus1991/yast.svg？branch=master）（https://travis c ...
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基于liblinear的简单、高效的短文本分类工具。
示例用法
>>> from tgrocery import Grocery
# Create a grocery(don't ...
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