如何在Python中绘制liblinear线性分类器的决策边界

Question

我已经使用liblinear-python版本训练和评估了线性分类器。现在，我需要绘制线性分类器的决策边界。如何找到线性分类器的“w”和“b”值，以便绘制决策边界？下面给出了分类器的代码

from liblinearutil import *

y, x = svm_read_problem('Train.txt')
yy, xx = svm_read_problem('test.txt')
param = parameter()
param.C = 8
prob = problem(y, x)
m=train(prob, param)
p_labs, p_acc, a_vals = predict(yy, xx, m)