Python 信息论_专题 - Python中文网

python中离散点的极限密度（LDDP）

信息论中的香农熵测量离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵测量连续r.v.的不确定性或无序性。然而，发现微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度（LDDP）进行了修正. scipy或 ...

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python中的Scipy提供了以下函数，这些函数似乎计算了相同的信息论度量，即Kullback-Leibler散度，也称为相对熵： scipy.stats.entropy，如果qk=None，可以 ...

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如何快速搜索一个包含大约5 mil 128位（或256，取决于您如何看待它）字符串的列表并找到重复项（在python中）？我可以把字符串转换成数字，但我不认为这会有多大帮助。既然我没学过多少信息论，那 ...

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说明 p4j是一个python包，用于对不规则采样和基于信息论目标的异方差时间序列功能。p4j是为不规则的天文光曲线而开发的。恒星大小或流量的采样时间序列。这件事的核心 package是一个名为 ...

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python绑定如何构建绑定使用Cython。要打包库，请使用python setup.py bdist_wheel。通过pip install --user info_cluster安 ...

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这个库提供了用于分层集群的python函数。它的特点包括 generating hierarchical clusters from distance matrices computing di ...

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#模拟变量信息理论分析包 ##网站和文档 https://github.com/madvn/infotheory ...

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该软件包实现了一个统计测试，可以根据信息论分析评估神经种群尖峰计数的高阶相关性。即使在实验样本数量较少的情况下，测试也会产生可靠的结果。 ...

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熵与信息论估计此包Python名称：pyentrop 目前版本： pyentropy 0.5.0dev 最后维护时间：Jun 20 ...

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`` dit``是一个信息理论的python软件包。/>导论对概率论和统计学来说，量化任意随机变量之间的依赖性，使其在系统和尺度上具有一致性和可比性。信息论最初是为了量化信息在任意信道中传输的速度和可 ...

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python包用于检测和量化时间序列之间的统计因果关系，使用信息论模型。详见https://github.com/ZacKeskin/PyCausality ...

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mdentropy是一个python库，它允许用户执行信息论分子动力学（MD）轨迹分析。它包括计算：偏差校正熵条件熵相互信息规范化互信息条件互信息规范化条件互信息 ...

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安装和代码库 pyitlib列在python包索引上，地址是https://pypi.python.org/pypi/pyitlib/" rel="nofollow">ht ...

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用信息论完善实验此包Python名称：peitho 目前版本： peitho 0.1.3 最后维护时间：Sep 22, 2017 ...

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