Python标准库模块 array

array是Python标准库中提供的一个模块，用于处理数组（数组是相同类型数据的集合）的数据结构。array模块提供了一种高效的方式来处理大量数值数据，因为数组在内存中是连续存储的，可以更有效地利用计算资源。本文将介绍array模块的主要特性和用法。

import array

array类允许我们创建一个数组对象，它可以包含指定类型的数据元素。在创建array对象时，我们需要指定数据类型和初始数据。

# 创建一个包含整数的数组
int_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

在上面的例子中，我们创建了一个包含整数的数组int_array，其数据类型由字符码'i'指定，'i'代表整数类型。数组中的初始数据是[1, 2, 3, 4, 5]。

array类支持多种数据类型，常见的数据类型包括：

• 'b': 有符号字节（signed char）

• 'B': 无符号字节（unsigned char）

• 'i': 整数（int）

• 'f': 单精度浮点数（float）

• 'd': 双精度浮点数（double）

创建数组后，我们可以通过索引访问和修改数组中的元素。

# 访问数组元素
element = int_array[2]
print(element)  # 输出：3

# 修改数组元素
# www.cnpython.com 原创
int_array[1] = 10
print(int_array)  # 输出：array('i', [1, 10, 3, 4, 5])

除了通过索引访问元素外，array类还提供了一些常用的方法来操作数组。

# 添加元素到数组末尾
int_array.append(6)
print(int_array)  # 输出：array('i', [1, 10, 3, 4, 5, 6])

# 从数组中移除第一个匹配项
int_array.remove(3)
print(int_array)  # 输出：array('i', [1, 10, 4, 5, 6])

在处理大量数据时，array模块比内置的列表（list）更高效，因为它们在内存中的存储方式更加紧凑。此外，array模块还提供了和C语言之间的交互接口，可以在Python代码中更高效地处理大规模的数值计算任务。