介绍
Python的logging模块提供了灵活且易于使用的日志记录功能，可以帮助开发人员更好地管理程序的运行时信息。logging模块支持不同的日志级别，格式化日志记录以及将日志记录发送到不同的目标。
基本用法
首先，需要导入logging模块：
import logging
然后，可以通过以下方法配置日志：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
在代码中使用logging模块记录日志：
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
高级用法
通过Logger对象可以实现更高级的日志记录，可以创建自定义的Logger对象，指定不同的日志处理程序，设置不同的日志级别等：
logger = logging.getLogger('my_logger')
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('Debug message')
日志处理器
logging模块提供了多种日志处理器，包括StreamHandler（将日志输出到控制台）、FileHandler（将日志输出到文件）、RotatingFileHandler（按文件大小滚动日志文件）等。
总结
logging模块是Python中非常实用的标准库之一，能够帮助开发人员更好地管理程序运行时的信息。通过灵活的配置和高级用法，可以满足不同场景下的日志记录需求。