在Python中，set是一种无序且不允许重复元素的数据类型。因此，set中不允许包含重复的元素。如果在创建set时出现重复元素，Python会自动将其去重，只保留一个元素。
例如，我们创建一个包含重复元素的列表，然后将其转换为set类型，观察set中是否允许重复元素：
>>> my_list = [1, 2, 3, 2, 1]
>>> my_set = set(my_list)
>>> print(my_set)
{1, 2, 3}可以看到，set类型只保留了列表中的不重复元素，并且不保留重复元素。这说明在set中不允许包含重复的元素。
在实际应用中，由于set不允许重复元素的特性，可以用来对列表进行去重操作。例如：
>>> my_list = [1, 2, 3, 2, 1]
>>> my_set = set(my_list)
>>> new_list = list(my_set)
>>> print(new_list)
[1, 2, 3]这里将列表my_list转换为set类型，去除其中的重复元素，然后再将其转换回列表类型，得到一个没有重复元素的新列表new_list。
需要注意的是，如果我们尝试在set中添加重复元素，Python也会自动去重，只保留一个元素。例如：
>>> my_set = {1, 2, 3}
>>> my_set.add(2)
>>> print(my_set)
{1, 2, 3}在这个例子中，我们尝试向set中添加一个已经存在的元素2，结果并没有添加成功，而是保留了原来的元素2。
总之，set是一种不允许重复元素的数据类型，如果在创建set时出现重复元素，Python会自动将其去重，只保留一个元素。在实际应用中，我们可以利用set对列表进行去重操作，避免重复元素对数据分析和处理带来的干扰。