数据框dropna（）不工作，仍显示在数据框中

Question

我正在尝试清理我的数据集，由于某些原因，Nan和“#N/A Invalid security”仍然出现。我试过了

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel (r'C:\Users\rgoldstein27\Desktop\1-M index bond drivers.xlsx')
df.dropna(how='any')
df['EBITDA_TO_TOT_INT_EXP'] = pd.to_numeric(df['EBITDA_TO_TOT_INT_EXP'],errors='coerce')
df.sort_values(by=['EBITDA_TO_TOT_INT_EXP'])

他们还在那里。我不知道为什么会这样。你知道吗

Answer 1

df.dropna()创建一个新副本，默认情况下不进行就地修改。如果您想就位，应该设置inplace=True：

DataFrame.dropna(self, axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

Answer 2

我认为您需要指定inplace=True to数据框dropna声明如下： 数据框dropna（how='any'，inplace=True）