如何将输出数据迭代地写入文本文件？

Question

我有一个数据帧它看起来像这样：

id  created_at  text    month

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month列的值从1到11不等，我想根据月份数在文本数据上建立一个模型，我正试图获取输出并将其保存到一个txt文件中，但当我打开文件时，我发现每个文件只包含一行。你知道吗

我想要的是得到11个文本文件，每个文件的每个索引命名，每个文件应该包含12行。你知道吗

这是我的密码

def model(final_text):

    sentences = [clean(raw_sentence) for raw_sentence in final_text]
    doc_clean = [i.split() for i in sentences]
    dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean)
    doc_term_matrix = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean]
    Lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel
    ldamodel = Lda(doc_term_matrix, num_topics=12, id2word = dictionary, passes = 100, alpha='auto', update_every=5)
    x = ldamodel.print_topics(num_topics=12, num_words=5)

    y = ldamodel.show_topics(num_topics=12, num_words=5, formatted=False)
    topics_words = [(tp[0], [wd[0] for wd in tp[1]]) for tp in y]
    for topic,words in topics_words:
        #print(" ".join(words).encode('utf-8'))
        #print(words)

        f = open(str(i)+'.txt', 'wb')
        f.write(" ".join(words).encode('utf-8'))
        #f.write(words.encode('utf-8'))
    f.close()

#clean is just a function for cleaning data and it returns text

for i in range(1,12):
    df = parsed[parsed['month'] == i]
    text = df.text
    model(text)

我做错什么了？你知道吗

提前谢谢

Answer 1

你的问题是：

for topic,words in topics_words:
    # print(" ".join(words).encode('utf-8'))
    # print(words)

    f = open(str(i)+'.txt', 'wb')
    f.write(" ".join(words).encode('utf-8'))
    # f.write(words.encode('utf-8'))
f.close()

在完成循环后，您将关闭该文件，因此它只保存最后一个文件。更改为：

for topic,words in topics_words:
    # print(" ".join(words).encode('utf-8'))
    # print(words)

    # f = open(str(i)+'.txt', 'wb')
    with open(str(i) + '.txt', 'wb') as f:
        f.write(" ".join(words).encode('utf-8'))
    # f.write(words.encode('utf-8'))
# f.close()

用“with语句”打开文件会在文件写入后自动关闭它。你知道吗

另外，文件名“str（i）+'.txt'”中的“i”来自哪里？如果它来自外部的“for循环”，则应将其作为参数添加到函数中。不要将其用作全局变量。你知道吗