如何使python图的点随时间而出现？

Question

我想创建一个动画，其中我的数据点将逐渐出现在我的图表和冻结时，所有的数据点已经出现。我在《与相关性的了结》一书中看到，我只是不太确定如何仅用个人观点来做

这不是什么特别有用的东西，但我觉得它看起来很酷，因为我正试图在地图上可视化一些位置数据

我知道这不是很清楚，所以请澄清一下，我不太确定如何很好地表达我的问题。

谢谢

Answer 1

^{}是适合你的工具。首先创建一个空图，然后在函数中逐渐向其添加数据点。下面的代码将对此进行说明：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = np.arange(10)
y = np.random.random(10)

fig = plt.figure()
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 1)
graph, = plt.plot([], [], 'o')

def animate(i):
    graph.set_data(x[:i+1], y[:i+1])
    return graph

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=10, interval=200)
plt.show()

结果（另存为gif文件）如下所示：

编辑：要使动画在matplotlib窗口中完成时看起来停止，需要使其无限大（省略FuncAnimation中的frames参数），并将帧计数器设置为帧序列中的最后一个数字：

def animate(i):
    if i > 9:
        i = 9
    graph.set_data(x[:i+1], y[:i+1])
    return graph

ani = FuncAnimation(fig, animate, interval=200)

或者，根据对this问题的回答，可以将FuncAnimation中的repeat参数设置为False。

编辑2:要制作散点图的动画，需要一大堆其他方法。一段代码胜过千言万语：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = np.arange(10)
y = np.random.random(10)
size = np.random.randint(150, size=10)
colors = np.random.choice(["r", "g", "b"], size=10)

fig = plt.figure()
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 1)
graph = plt.scatter([], [])

def animate(i):
    graph.set_offsets(np.vstack((x[:i+1], y[:i+1])).T)
    graph.set_sizes(size[:i+1])
    graph.set_facecolors(colors[:i+1])
    return graph

ani = FuncAnimation(fig, animate, repeat=False, interval=200)
plt.show()