用神经网络进行纸币识别时,必须对图像进行裁剪以获取数据

2024-09-30 04:31:50 发布

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我是一个盲人,正忙着创建一个应用程序来识别南非和纳米比亚的货币(纸币)。你知道吗

我让我的家人给我的钞票拍照,我可以把它们放进我的数据集中。白纸上的钞票。现在要准备带有特征和标签的数据集,是从图片中裁剪钞票并将其保存为图像并使用数据集中裁剪的图像更好,还是可以使用钞票位于白色背景上的原始图片?你知道吗

因为我在考虑裁剪测试图像,这样只有钞票是可见的,所以试图获得更高的准确性,或者这是不正确的有线电视新闻网?另外,是不是最好保持每张钞票的颜色有不同的颜色,而不是灰度缩放? 我以Sendex的神经网络为出发点,在每幅图像中只使用了2幅图像,并通过数据组织得到了更多的图像,但是分类工作不正常。我想也许我的数据库里也有一些小图片,每个100张。你知道吗


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