对相应的元素应用不同的Python函数

Question

我想知道是否有一个内置的numpy（即，有效的）方法来将函数向量应用到值向量，这样每个函数都接受一个对应的值（几乎就像函数输入值的点积）。伪代码示例：

[func1, func2, func3, ..., funcn] x [val1, val2, val3, ..., valn] 
= [func1(val1), func2(val2), func3(val3), ..., funcn(valn)].

提前谢谢！你知道吗

编辑：

还有另一个问题与此类似，但此问题专门询问是否有比遍历列表更有效的方法，而另一个问题更关注代码本身的优雅性。你知道吗

Answer 1

你可以做：

results = map((lambda (f, v): f(v)), zip(functions, values))

但是压缩和映射不会比迭代两个列表的索引并将函数应用于值更快：

results = []
for i in range(len(functions)):
    results.append(functions[i](values[i]))

测试

zipmap.py公司

def add1(x):
  return x + 1

vs = range(100000)
fs = [add1] * 100000

results = map((lambda (f, v): f(v)), zip(fs, vs))

> time python zipmap.py
> 
> real    0m0.153s 
> user    0m0.127s     
> sys     0m0.023s

福禄普.py

def add1(x):
  return x + 1

vs = range(100000)
fs = [add1] * 100000

results = []
for i in range(len(fs)):
    results.append(fs[i](vs[i]))

> time python forloop.py
>
> real    0m0.155s
> user    0m0.073s
> sys     0m0.030s

老实说，我不知道for循环的速度有多快，python解释器可能会进行花哨的优化。你知道吗

Answer 2

您可以使用zip函数合并两个列表，然后将函数项调用为values项。你知道吗

zip([f1, f1], [v1, v2]) -> ((f1, v1), (f2, v2))