导入错误：无法在工作条件下导入arff

Question

我创建了一个名为py4all的virtualenvs。我安装了scipy、numpy和liac arff。你知道吗

当我使用cd~/.virtualenvs/py4all输入py4all时，我使用python并可以导入arff。你知道吗

当我使用workon调用py4all时，我无法导入arff。但是使用相同的方法，我可以导入scipy和numpy。你知道吗

我使用cd~/.virtualenvs/py4all输入py4all，并尝试安装arff，系统显示

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): liac-arff in /usr/local/lib/python2.7/site-packages

我知道我可以使用arff而不使用workon，但是我的numpy和scipy安装在py4all中，而不是python系统中。解决这个问题最简单的方法是什么？你知道吗

Answer 1

准备新virtualenv的正确方法：

1. 创建新的虚拟环境
2. 使用workon（如果使用包装器）或激活脚本激活这个新的虚拟环境
3. 安装所需的软件包，即pip install
4. 使环境失去活力。你知道吗

现在，当您要使用所创建环境中的包时：

1. 使用workon或激活脚本激活这个新的虚拟环境
2. 在交互式shell或脚本中导入所需的包
3. 完成后停用环境。你知道吗

在您的特定情况下，如果scipy和numpy已经安装在环境中，那么只需激活它并在那里安装liac arff。之后，每次使用（导入）这个包时，当环境处于活动状态时，python将使用环境中的包，而不是系统的python包。你知道吗