大Pandas随机世代种子

Question

我有个小问题，关于：np.random.seed(seed=x)
我有一列种子数 我想在从df中选择种子后生成随机数SEED
例如，在第一个模拟中，我将使用dfSEED的seed no 100，在下一个模拟中，我希望使用dfSEED的seed no 200 我一直在尝试，但没有成功。
有什么提示吗？
干杯

Answer 1

似乎需要按列SEED的值循环并设置np.random.seed(x)：

df = pd.DataFrame({'SEED':[100,200,500]})
print (df)
   SEED
0   100
1   200
2   500

for i, x in df['SEED'].items():
    print (x)
    np.random.seed(x)
    #some random function
    a = np.random.randint(10, size=5)
    print (a)

100
[8 8 3 7 7]
200
[9 0 4 7 9]
500
[7 1 1 8 7]

---

如果需要从列表中生成随机值：

L = [100,200,500]
a = np.random.choice(L, size=1)[0]
np.random.seed(a)
print (a)
500