如何在数据帧内的字符串中添加换行符？

Question

我正在尝试这个文本微调器，但是当我尝试在创建的字符串中添加换行符时，我发现它很麻烦。正如您在下面的代码中看到的，我添加了"\n"，但是由打印生成的输出（以及数据帧的内容）不包含这个中断。你知道吗

import spintax

df = pd.DataFrame()

for i in range(0, 50):
    data = spintax.spin("{option1|option2}" +  "\n" + " blablabla ")
    df = df.append({'A': data}, ignore_index=True)

df['A'] = df['A'].str.replace(r'\s+', " ")
print(df)

我怎样才能让它工作？你知道吗

print(df)输出如下所示：

                         A
0   option2 blablabla 
1   option2 blablabla 
2   option2 blablabla 
3   option2 blablabla 
4   option2 blablabla 

Answer 1

这是不可能的，因为在没有索引值的数据帧中会有一个额外的行。数据帧的定义不支持我认为您试图实现的目标Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns).

我相信是这样的：

                         A
0   option2
    blablabla
1   option2
    blablabla
2   option2 
    blablabla 
3   option2 
    blablabla 
4   option2 
    blablabla 

作为一种解决方案，您可以尝试将其拆分为两列，并添加一个额外的列，该列将标记换行符应出现的位置，因此当您连接整行时，您将得到所需字符串：

import spintax
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
for i in range(0, 50):
    data = spintax.spin("{option1|option2}" + "\n" +" blablabla ")
    df = df.append({'A': data}, ignore_index=True)
df['A'] = df['A'].str.replace(r'\s+', " ")
print(df)
df['split'] = df['A'].str.split(' ')
df['first'] = df['split'].str.get(0)
df['flag_break'] = '\n'
df['second'] = df['split'].str.get(1)
df['full_string'] = df['first'] + " " +df['flag_break']+df['second']
df = df.drop('split',axis=1)

print(df.head())
print(df['full_string'].max())

数据帧的输出：

                     A    first flag_break     second          full_string
0   option2 blablabla   option2         \n  blablabla  option2 \nblablabla
1   option1 blablabla   option1         \n  blablabla  option1 \nblablabla
2   option2 blablabla   option2         \n  blablabla  option2 \nblablabla
3   option1 blablabla   option1         \n  blablabla  option1 \nblablabla
4   option2 blablabla   option2         \n  blablabla  option2 \nblablabla

输出完整字符串，以便得到换行符print(df['full_string'].max())：

option2
blablabla

Answer 2

所以问题在于，当您替换r\s+时，它也匹配换行符并用空格替换它们。 source。你知道吗

如果您对行进行注释，那么下面将保留字符串中的换行符。你知道吗

  import spintax
    df = pd.DataFrame()
    for i in range(0, 50):
        data = spintax.spin("{option1|option2}" +  "\n" + " blablabla ")
        df = df.append({'A': data}, ignore_index=True)

    # df['A'] = df['A'].str.replace(r'\s+', " ")

    print(df)

这就是你想要的吗？你知道吗