全局名称“lats”未定义

Question

我已经执行了这段代码，它运行得很好，但在第二次运行时，它出现了一个错误，声明“Global name lats not defined”。你知道吗

在这里，我尝试使用纬度和经度将两个数据集链接在一起，然后将一个ID分配给离这个地方最近的一个

我怎样才能解决这个问题？你知道吗

Place['Dr_Address_No'] = -1

place_lats = place['Latitude']
place_lngs = place['Longitude']

Dr_locations = pd.read_csv("dr.csv")

dr_lats = dr_locations['latitude']
dr_lngs = dr_locations['longitude']

def get_nearest_dr(place_lats, place_lngs, dr_lats, dr_lngs):
    nearest_drs = []

    for placeID in range(lats.shape[0]):
        place_lat = lats.iloc[placeID]
        place_lng = lngs.iloc[placeID]

        lat_distances = (place_lat - dr_lats.iloc[:].values) ** 2
        lng_distances = (place_lng - dr_lngs.iloc[:].values) ** 2

        distance_vector = np.sqrt(lat_distances + lng_distances)

        closest_index = distance_vector.argmin()
        closest_dr = dr_locations.iloc[closest_index]
        dr_full = dr_address.iloc[closest_index]

        nearest_drs.append(dr_full['Dr No'])


    return pd.Series(nearest_drs)

Place['Dr_No'] = get_nearest_dr(place_lats, place_lngs, dr_lats, dr_lngs)

Place

Answer 1

lats在函数中的任何位置都不存在。也许你的意思是place_lats

for placeID in range(lats.shape[0]):
        place_lat = lats.iloc[placeID]
        place_lng = lngs.iloc[placeID]