在python中访问数据帧值并存储到变量中

Question

import pandas as pd

Code 1:- 
df = pd.DataFrame([{'First':'Bill','Last':'Thompson','AcctNum':'0001','AcctValue':100},
                   {'First':'James','Last':'Winters','AcctNum':'0002','AcctValue':200},
                   {'First':'Anna','Last':'Steele','AcctNum':'0003','AcctValue':300},
                   {'First':'Sean','Last':'Reilly','AcctNum':'0004','AcctValue':400}])
account_value = df.loc[df['AcctNum'] == '0003']['AcctValue'].values[0]
print(account_value)
Output=300

Code 2:- 

df1=pd.DataFrame([{'randomcolumn':'12345'}])
number=df1.loc[:,'randomcolumn']
number=number.values
number.astype(int)
Output=array([12345])

我想把Dataframe（df1）值存储到整数变量中，比如df account\u value？我已经试过上面的代码1的例子我想要什么，代码2是我试过的例子，但它给我数组没有值。你知道吗

提前谢谢。你知道吗

Answer 1

还可以使用int()方法将序列强制转换为int。你知道吗

但是，这只适用于单个值，如果有更多值，则需要将这些值返回到数组中，并通过索引值或通过迭代访问它们。你知道吗

对于上述问题，只需执行以下操作：

number = int(df1.loc[:,'randomcolumn'])
print(number)
out: 12345
type(number)
out: int