擅长:python、mysql、java
<p>对于科学应用来说,<a href="http://conda.pydata.org/docs/" rel="nofollow">conda</a>可能是最好的选择。它允许从包名文件安装:</p>
<pre><code>conda install file file_with_package_names.txt
</code></pre>
<p>此外,它还提供了比标准虚拟环境更强大的虚拟环境:</p>
<pre><code>conda create -n my_new_env python=3.5
</code></pre>
<p>激活此环境:</p>
<pre><code>source conda activate my_new_env
</code></pre>
<p>获取以下方面的帮助:</p>
<pre><code>conda -h
</code></pre>
<p>列出所有已安装的软件包:</p>
<pre><code>conda list
</code></pre>
<p>列出所有conda环境:</p>
<pre><code>conda info -e
</code></pre>
<p>它提供了更多的功能,可以在所有主要的操作系统上工作。所有安装都是二进制的。所以没有汇编扩展。让Windows用户非常高兴。但是对于Linux/Mac用户来说也是非常好的。你知道吗</p>
<p><a href="http://conda.pydata.org/docs/_downloads/conda-pip-virtualenv-translator.html" rel="nofollow">This</a>是<code>conda</code>、<code>pip</code>和<code>virtualenv</code>的一个很好的比较。你知道吗</p>