Scipy&Ipython笔记本：包管理工具？

Question

我有一个Ipython Notebook我想和其他人分享，它使用了很多包。你知道吗

我想知道是否有任何工具可以轻松安装软件包？所以其他人不需要为我列出的每个包运行pip install。你知道吗

在Ruby on Rails，有一个gemfile，我可以运行bundle install，然后安装所有gem，这节省了很多时间。你知道吗

我想知道是否有gemfile和bundle install的ipython notebook？所以我们可以轻松地安装软件包。你知道吗

Answer 1

对于科学应用来说，conda可能是最好的选择。它允许从包名文件安装：

conda install  file file_with_package_names.txt

此外，它还提供了比标准虚拟环境更强大的虚拟环境：

conda create -n my_new_env python=3.5 

激活此环境：

source conda activate my_new_env

获取以下方面的帮助：

conda -h

列出所有已安装的软件包：

conda list

列出所有conda环境：

conda info -e

它提供了更多的功能，可以在所有主要的操作系统上工作。所有安装都是二进制的。所以没有汇编扩展。让Windows用户非常高兴。但是对于Linux/Mac用户来说也是非常好的。你知道吗

This是conda、pip和virtualenv的一个很好的比较。你知道吗

Answer 2

一种方法是使用pip：

pip freeze > requirements.txt

你可以把它和笔记本一起分发。然后使用它：

pip install -r requirements.txt

以下是如何使用要求.txtmethod。但是基本的工作流程在上面。你知道吗

请注意，需求文件如下所示：

requests==2.8.1
SQLAlchemy==0.9.9
stripe==1.27.1
Werkzeug==0.10.4
wheel==0.26.0
WTForms==1.0.5

您可以看到每个包都有不同的版本。此方法也处理依赖项。因此，如果一个包依赖于另一个包，pip的安装方式应该不会有任何错误。尽管情况并非总是如此。你知道吗

这种方法应该可以在Windows Powershell中使用，在Mac和Linux中肯定可以。你知道吗

另一种是conda：

conda create -n myenv python==3.5.0

这就创造了一个康达环境。可以激活或停用。如果激活，则可以从依赖项文件安装为：

conda env create -f requirements.yml

同样地要求.txt可以创建为：

conda env export > requirements.yml