有没有更简单的方法来转换这些python对象

Question

我想转换以下python输入：

[{'paramA': ['valA1','valA2','valA3','valA4']},
 {'paramB': ['valB1','valB2','valB3','valB4']},
 {'paramC': ['valC1','valC2','valC3','valC4']},
 # ...........................................,
 {'paramN': ['valN1', 'valN2','valN3','valN4']}]

到以下输出：

[{'paramA': 'valA1','paramB': 'valB1', 'paramC': 'valC1', ...,'paramN':'valN1' }
 {'paramA': 'valA2','paramB': 'valB2', 'paramC': 'valC2', ...,'paramN':'valN2' }
 {'paramA': 'valA3','paramB': 'valB3', 'paramC': 'valC3', ...,'paramN':'valN3' }
 {'paramA': 'valA4','paramB': 'valB4', 'paramC': 'valC4', ...,'paramN':'valN4' } ]

我能想到的唯一功能是：

def transformParams( inputParams ):
    res = []
    for i in inputParams:
        for k,v in i.items():
            for ind, inv in enumerate(v):
                if len(res) <= ind:
                    res.append({})
                res[ind][k] = inv
    return res

我是Python新手，我认为这可以用一种更简单的Pythonic方式来完成，即使用列表理解。有人能给我一个更好的答案吗？你知道吗

Answer 1

l = [
    {"paramA": ["valA1","valA2","valA3","valA4"]},
    {"paramB": ["valB1","valB2","valB3","valB4"]},
    {"paramC": ["valC1","valC2","valC3","valC4"]},
]

output = [dict([(line.keys()[0], line.values()[0][index]) for line in l]) for index in range(len(l[0].values()[0]))]

print(output)

这就是我想到的。不是很漂亮，但是完成了任务。此外，这要求值的长度始终相同，并且字典的第一个键和值是所需的param和val

编辑：忽略此答案。Martijn Pieters answer更漂亮，更可读！你知道吗

Answer 2

首先将输入列表中的所有内容连接到one字典中；这样您就可以使用zip()将所有值转换为行，并将其与键重新组合：

try:
   # use efficient Python 3 version in Python 2
   from future_builtins import zip
except ImportError:
   # Python 3
   pass

combined = reduce(lambda d1, d2: dict(d1, **d2), inputlist)
result = [dict(zip(combined, col)) for col in zip(*combined.values())]

^{} function将输入列表中的元素配对在一起，生成一个元组，其中包含所有第一个元素，然后是所有第二个元素，依此类推。zip(*list_of_lists)调用中的*将包含的所有序列（这里是来自组合字典值的所有列表）作为单独的参数，然后zip()继续配对。本质上，这会将行转换为列序列。你知道吗

然后将这些列序列与键重新组合（再次使用zip()进行配对）以形成输出字典。你知道吗

演示：

>>> inputlist = [
...     {'paramA': ['valA1','valA2','valA3','valA4']},
...     {'paramB': ['valB1','valB2','valB3','valB4']},
...     {'paramC': ['valC1','valC2','valC3','valC4']},
...     # ...........................................,
...     {'paramN': ['valN1', 'valN2','valN3','valN4']}]
>>> combined = reduce(lambda d1, d2: dict(d1, **d2), inputlist)
>>> [dict(zip(combined, col)) for col in zip(*combined.values())]
[{'paramN': 'valN1', 'paramC': 'valC1', 'paramB': 'valB1', 'paramA': 'valA1'}, {'paramN': 'valN2', 'paramC': 'valC2', 'paramB': 'valB2', 'paramA': 'valA2'}, {'paramN': 'valN3', 'paramC': 'valC3', 'paramB': 'valB3', 'paramA': 'valA3'}, {'paramN': 'valN4', 'paramC': 'valC4', 'paramB': 'valB4', 'paramA': 'valA4'}]
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(_)
[{'paramA': 'valA1', 'paramB': 'valB1', 'paramC': 'valC1', 'paramN': 'valN1'},
 {'paramA': 'valA2', 'paramB': 'valB2', 'paramC': 'valC2', 'paramN': 'valN2'},
 {'paramA': 'valA3', 'paramB': 'valB3', 'paramC': 'valC3', 'paramN': 'valN3'},
 {'paramA': 'valA4', 'paramB': 'valB4', 'paramC': 'valC4', 'paramN': 'valN4'}]