将Pandas数据帧转换为Tensorflow数据

Question

我正在尝试将Pandas数据帧转换为Tensorflow数据集。数据帧包括三列：

1. 目标-二进制[1/0]
2. 功能1-整数列表。在
3. 功能2-整数列表。在

Feature1和Feature2是基于Tensorflow的TokenTextEncoder的索引列表。第一行示例如下：

目标功能1功能2 1[1,2,3,5][6,7,9,10]

目标是创建基于两个特征集的二进制分类。在

我已经尝试过将列表转换为numpy数组，但是仍然得到相同的错误。在

target = df.pop('Target')
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df.values, target.values))

TypeError:应为二进制或unicode字符串，得到[399、309、34、383、281]