某些操作不考虑Series子类中的自定义属性

Question

根据https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/internals.html
我应该可以给一个熊猫系列做分镜头

我的MCVE是

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        return Xseries

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

s = Xseries([1, 2, 3], attr=3)

请注意，attr属性是：

s.attr

3

但是，当我乘以2

(s * 2).attr

0

这是默认值。因此，没有传递attr。你可能会问，也许那不是你想要的行为？我认为这是根据文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/internals.html#define-original-properties

如果我们使用mul方法，它似乎是有效的

s.mul(2).attr

3

但事实并非如此（与s * 2相同）

s.__mul__(2).attr

0

---

在我在github上创建一个问题之前，我想通过这个。这是虫子吗？你知道吗

有解决办法吗？你知道吗

我需要能够执行s * 2，并将attr属性传递给结果。你知道吗

Answer 1

如果@chrisb发布了一个类似的答案，我将删除这个答案。你知道吗

---

正如@chrisbhere发布的，这是一个开放的问题。你知道吗

Matthiasha发布了一个workaround，下面使用我的问题示例重新创建了这个workaround。你知道吗

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        def _c(*args, **kwargs):
            # workaround for https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13208
            return Xseries(*args, **kwargs).__finalize__(self)
        return _c

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

现在问题解决了：

(Xseries([1, 2, 3], attr=3) * 2).attr

3

Answer 2

如果使用inspect.getsourcelines检查这两个函数mul和__mul__的源代码，您会发现它们实际上有不同的实现。你知道吗

而且使用s.mul(2).attr仍然不起作用，因为它只是使用__finalize__来传播所有属性，而不是真正地将属性相乘。你知道吗

或者我误解了你的问题，你只是想传播而不是乘attr？你知道吗

如果是，您可以修改您的自定义__mul__函数来调用__finalize__。你知道吗

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        return Xseries

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __mul__(self, other):
        internal_result = super().__mul__(other)
        return internal_result.__finalize__(self)

s = Xseries([1, 2, 3], attr=3)

否则，可以手动将attr相乘并返回。你知道吗

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        return Xseries

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __mul__(self, other):
        internal_result = super().__mul__(other)
        if hasattr(other, "attr"):
            internal_result.attr = self.attr * other.attr
        else:
            internal_result.attr = self.attr * other
        return internal_result

s = Xseries([1, 2, 3], attr=3)