生成随机分布时强制转换为int

Question

我在乱画随机分布图时发现，当我画int创建的分布图时，会出现模糊但清晰且间隔规则的线条(随机。随机() * 随机。随机()). 以下是我使用的代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

for i in range(50000):
    x.append(int(100*(random.random() + random.random())))
    y.append(int(100*(random.random() + random.random())))

plt.figure(figsize = (12,12))
plt.scatter(x,y,s=3)

这是我得到的图表：

如果取出整数类型，则整个过程看起来与预期一样：

奇怪的是，似乎只有x轴负责垂直线，因为移除x轴上的铸件可以去除垂直线。y轴不显示任何微弱的水平线，但有两条较暗的线。你知道吗

很明显，较暗的线条与转换为整数有关，但为什么以及如何以这种方式影响总体分布。另外，为什么它只是在垂直方向上，而不是在两个维度上对称应用？你知道吗

Answer 1

它很可能是与matplotlib如何决定在绘图过于“拥挤”时从绘图中删除哪些点有关的工件。例如，在我的屏幕上，我得到了一个具有紧密间隔线的绘图-请参见，而将绘图大小减小到(10, 10)会导致。你知道吗

另外，将点数减少到10000（在我的例子中=我的屏幕）会导致size=(12,12)：的无行绘图

---

作为一个实验，让我们绘制一组均匀分布的点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y, x = np.meshgrid(np.arange(100), np.arange(100))
plt.figure(figsize = (5,5))
plt.scatter(x.ravel(), y.ravel(), s=3)
plt.show()