Pandas模型中Nan的滤波与填充

Question

我在一列1中有许多定性变量，在另一列中有空白值的相应定性值。我想用第1列中每个定性变量的模式值替换空格。例如，如果我在第一栏中有会计、工程师、经理等变量，如果我在第二栏中有学士学位作为会计模式，硕士学位作为工程师模式，我想正确地用学士学位和硕士学位替换核心空格。我怎样才能在熊猫身上做到这一点？你知道吗

Answer 1

你知道吗测向位置[df[“columnname”]==0，“columnname”]=np.nan公司你知道吗

df[“columnname”]=数据框groupby（“groupbycolumnname”）。columnname.transform文件（λx:x.fillna（x.mode（）））