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如何有效地删除只包含0作为值的前导行?
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<p>我有一个数据帧,第一行只有0作为值。 我想删除那些行。你知道吗</p> <p>所以,表示df my dataframe和['a','b','c']它的列。我尝试了以下代码。你知道吗</p> <pre><code>df[(df[['a', 'b', 'c']] != 0).all(axis=1)] </code></pre> <p>但它也会改变以下数据帧:</p> <pre><code>a b c 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 3 5 4 5 6 0 0 0 1 1 1 </code></pre> <p>在这个问题上:</p> <pre><code>a b c 1 0 0 2 3 5 4 5 6 1 1 1 </code></pre> <p>那不是我想要的。我只想把注意力集中在领先的几行上。所以,我想:</p> <pre><code>a b c 1 0 0 0 0 0 2 3 5 4 5 6 0 0 0 1 1 1 </code></pre> <p>如果能有一个简单而有效的解决方案来使用pandas函数,那就太好了。谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>下面是一个示例,它找到第一行<em>不是</em>全零,然后从该点开始选择all。应该解决您描述的问题:</p> <pre><code>ix_first_valid = df[(df != 0).any(axis=1)].index[0] df[ix_first_valid:] </code></pre>
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