如何在groupby中实现类似于“value\u counts（）”的功能？

Question

假设我有以下数据

Orchard    Tree
1           Apple
2           Peach
1           Peach
3           Apple

我怎样才能按orchard分组并显示每棵树在果园中出现的次数？结果看起来像

Tree     Apple  Peach
Orchard
1          1     1
2          0     1
3          1     0

Answer 1

让我们不要忘记美好的时光value_counts
只需确保在groupby之后减少到Tree

df.groupby('Orchard').Tree.value_counts().unstack(fill_value=0)

Answer 2

你想要什么？你知道吗

In [48]: df
Out[48]:
   Orchard   Tree
0        1  Apple
1        2  Peach
2        1  Peach
3        3  Apple

In [49]: df.pivot_table(index='Orchard', columns='Tree', aggfunc='size', fill_value=0)
Out[49]:
Tree     Apple  Peach
Orchard
1            1      1
2            0      1
3            1      0

或者使用groupby()和unstack()（这就是pivot_table()在引擎盖下的方式）：

In [57]: df.groupby(['Orchard','Tree']).size().unstack('Tree', fill_value=0)
Out[57]:
Tree     Apple  Peach
Orchard
1            1      1
2            0      1
3            1      0