使用python中的X和Y值从两个CSV文件创建单个CSV

Question

我有两个CSV文件；一个包含X（经度）值，另一个包含Y（纬度）值（它们是“float”数据类型）

我正在尝试创建一个包含所有可能组合（例如X1，Y1；X1，Y2；X1，Y3；X2，Y1；X2，Y2；X2，Y3。。。等）

我写了下面的部分作品。但是，创建的CSV文件在值之间有行，我也得到了这样存储的值，其中有列表括号['20.7599']['135.9028']。我需要的是20.7599，135.9028

import csv

inLatCSV = r"C:\data\Lat.csv"
inLongCSV = r"C:\data\Long.csv"
outCSV = r"C:\data\LatLong.csv"

with open(inLatCSV, 'r') as f:
  reader = csv.reader(f)
  list_Lat = list(reader)

with open(inLongCSV, 'r') as f:
   reader = csv.reader(f)
   list_Long = list(reader)

with open(outCSV, 'w') as myfile:
   for y in list_Lat:
       for x in list_Long:
            combVal = (y,x)
            #print (combVal)
            wr = csv.writer(myfile)
            wr.writerow(combVal)

Answer 1

向open函数添加参数产生了不同：

with open(my_csv, 'w', newline="") as myfile:
    combinations = [[y,x] for y in list_Lat for x in list_Long]
    wr = csv.writer(myfile)
    wr.writerows(combinations)

Answer 2

任何时候你在用csv文件做一些事情，Pandas都是一个很好的工具

import pandas as pd

lats = pd.read_csv("C:\data\Lat.csv",header=None)
lons = pd.read_csv("C:\data\Long.csv",header=None)

lats['_tmp'] = 1
lons['_tmp'] = 1

df = pd.merge(lats,lons,on='_tmp').drop('_tmp',axis=1)
df.to_csv('C:\data\LatLong.csv',header=False,index=False)

我们为每个文件创建一个数据帧，并将它们合并到一个临时列上，从而生成笛卡尔积。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/merging.html