德语自然语言处理中的语义相似词

Question

我正在用德语进行自然语言编程，我需要根据单词的含义对单词进行分类。例如“沟通”、“社交技能”、“人际交往技能”属于“沟通技能”等。你知道吗

基本上，单词需要根据它与给定的一组标准单词的意思的相似性来排序。 我尝试了Levenstein-distance、edit-distance和开源的fuzzy字符串匹配技术，但结果并不令人满意。你知道吗

最好的结果来自于使用Longest-common Subsequence单词列表，但是我想根据单词的潜在含义来匹配单词。你知道吗

Answer 1

你要找的是“语义相似性”。一种可能的选择是使用Spacy或其他NLP框架。你可能想探索word2向量算法来帮助你完成任务。你知道吗

Semantic Similarity with Spacy