Python主成分分析

Question

我是奥尔堡大学的硕士生。 我一直在写一些代码来执行一个主成分分析-它工作得很好。你知道吗

现在我想得到pca.components_ 但我只知道：

如何获得完整阵列？你知道吗

先谢谢你

Answer 1

没有足够的声誉来评论，所以使用答案框。你知道吗

在sklearn中，pca是您创建的pca对象，在您的示例中，由于您没有提到特征的数量，它会为您的输入矩阵计算一个完整的奇异值分解。你知道吗

正如这里所解释的SKLearn PCA，分量给你主向量。你知道吗

我不明白你说的“全阵”是什么意思

假设您需要每个输入向量的主分量，只需执行（在执行fit或fit\u变换操作之后）

x_transformed = pca.transform(x_input)