2024-09-26 22:11:24 发布
网友
我正在处理一个大的二进制数据文件(>;10GB),使用readBin读入该文件大约需要10分钟,但是我在尝试将其强制转换为矩阵时遇到了困难,可能是因为我的机器内存不足。当我使用python时,我会使用numpy.mmemap文件在这样的情况下,为了减少我的内存占用,R有什么等价物吗?你知道吗
也许这可以帮助你:
library(ff) library(biglm) data <- ffm("binarydata")
您也可以只选择其中的一部分,这样可以节省内存:
data <- ffm("binarydata", c("col1", "clo2", "col3"))
也许这可以帮助你:
您也可以只选择其中的一部分,这样可以节省内存:
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