从JSON响应使用列表列表来显示使用Python的多列的平均值

Question

如果我有一个列表，我从一个API响应中得到，我想找到平均值，我正在看两个或更多不同的响应（比如说我看棒球比赛中的两个不同的球员）。我想用pandas数据框来显示每个玩家的平均值，但我不希望它把他们的平均值重新打印出来，就在下面看到的其他玩家的平均值之下。你知道吗

假设我有一个API地址，我只需要更改变量players就可以得到下一个player的统计信息。你知道吗

'stats.mlb.com/mlb/2014-15/gamelog/'+player+'&SeasonType=Regular+Season'

所以如果我想看多个玩家，我会创建一个for循环，循环遍历我感兴趣的玩家列表：

下面是我打印时得到的答复测向平均值（）我从多个参与者的列表中得到的响应：

p-玩家ID

P   4100
H   55
R   27
ER  24
HR  5 
BB  19

P   4200
H   44
R   30
ER  24
HR  8 
BB  22
.
.
.

目前我有一个for循环，循环遍历每个player ID，将新的ID分配给API地址的末尾，然后我获得响应并创建一个dataframe，在其中我感兴趣的是从中获得平均值。你知道吗

玩家=['4100'，'4200'，'4300'] 对于玩家中的玩家：

URL_PATTERN1='stats.mlb.com/201415/gamelog/'+player+'&SeasonType=Regular+Season'

响应统计=请求。获取（URL\模式1） mlb_data=data_mlb['resultSets'][0]['rowSet']#mlb_data现在是mlb stats列表

每次我转到一个新玩家的ID，它都会创建一个新的数据帧。我希望它能使用熊猫输出它们的平均数据，如下所示：

P   4100   4200   4300   ...
H   55     44     40     ...
R   27     30     25     ...
ER  24     24     28     ...
HR  5      8      9      ...
BB  19     22     20     ...

我想我必须采取以下方法：

1. 假设我有一个玩家玩过的每一个游戏的列表，我使用测向平均值（）以获得平均值
2. 因为我有不止一个玩家，所以我应该以某种方式将这些平均值存储在另一个列表中，该列表由dataframe创建，如下所示 [[4100,55,27,24,5,19][4200,44,30,24,8,22]，[…]]

使用这个平均值列表，然后创建另一个我已经存储了平均值的所有玩家的数据帧？你知道吗

我不知道该怎么做。或者像打印一样容易获得平均值测向平均值（）

API响应的游戏日志统计如下所示：

[["0021401229",12425489,"DEN","Denver",4200,"Joe Schmoe",4.25,1.6,1,7,8,39,0,0,20,0,7,9,0.778,0,4,0.000,0.538],["0021401230",12425490,"MIL","Milwaukee",4200,"Joe Schmoe",4.25,1.6,1,7,8,39,0,0,20,0,7,9,0.778,0,4,0.000,0.538],...]

然后程序转到下一个播放器的API响应：

[["0021401229",12425489,"DEN","Denver",4300,"Choe Schmoe",4.25,1.6,1,7,8,39,0,0,20,0,7,9,0.778,0,4,0.000,0.538],["0021401230",12425490,"MIL","Milwaukee",4200,"Joe Schmoe",4.25,1.6,1,7,8,39,0,0,20,0,7,9,0.778,0,4,0.000,0.538],...]

等等。。。我想所有的打印出来，如上图所示或采取平均线一行。你知道吗