基于一个条件对一组数字进行随机迭代

Question

嗨，让我用一个例子来说明我的问题：

我有一个数据帧df和一个名为NorD的列。你知道吗

以及大量的数字（偏离者和中立者）：

越轨者：

24, 13, 24

13, 24, 13

中性：

24, 24, 24



NorD

 N
 N
 N
 D
 N
 D
 N
 D
 N
 D

我想做的是创建3列：分别是“N”、“Size”、“Spacing”，并用一个异常块填充，在可用的异常块中随机选择，当列“NorD”=“D”，然而，当一个异常块被用来填充一个D两次时，它就不能再被使用了（因此每个异常块只能在整个数据帧中出现两次）。你知道吗

当“NorD”==N时，用中性卡盘（24，24，24）填充。你知道吗

期望结果：

NorD N Size Spacing

 N   24  24    24
 N   24  24    24
 N   24  24    24
 D   24  13    24
 N   24  24    24
 D   13  24    13
 N   24  24    24
 D   13  24    13
 N   24  24    24
 D   24  13    24

这是我现在对240行的数据帧所做的：

df["NorD"] = is already imported so no need to care about this just need to know the column exist

df["N"] = np.nan
df["Size"] = np.nan
df["Spacing"] = np.nan

卡住1#我要做的是在第一行等于N时用24填充第二行、第三行和第四行，但此代码不起作用=>

for i in range(240):
        if ['NorD'] == 'N':
            df.loc[i] = ['24','24','24']

卡住2：我甚至不知道如何解决这个问题如果你在第二、第三和第四栏遇到“D”，请填写两次，并且只填写两次下面的数字。=>

for i in range(240):
    if ['NorD'] == 'D':

        ##from here it is psuedocode 


13,13,24
13,24,13
24,24,13
etc (there are 48 d 24 chunks so each deviant chunk should appear twice)

更新： 卡滞1已通过以下代码解决：

for i in range(240):
    if df.loc[i,'NorD'] == 'N':
        df.loc[i,'N'] = 24
        df.loc[i,'Size'] = 24
        df.loc[i,'Space'] = 24

仍在努力解决第二个问题

Answer 1

这是我问题的答案。在pydev slack上得到一些帮助谢谢你jkelly：

# You made the initial df above from random import shuffle

a_list_of_b_values = 
[   {       'N': 1,         'Size': 2,      'Space': 3  },
{       'N': 1,         'Size': 2,      'Space': 3  }, 
{       'N': 2,         'Size': 3,      'Space': 4  },  
{       'N': 2,         'Size': 3,      'Space': 4  },etc ...]

这个。。。意味着枚举所有必要的值两次

shuffle(a_list_of_b_values)

for i in range(240):
    if df.loc[i,'SorD'] == 'S':
        df.loc[i,'N'] = 24
        df.loc[i,'Size'] = 24
        df.loc[i,'Space'] = 24  

    elif d.loc[i, 'SorD'] == 'D':       
        data = a_list_of_b_values.pop()         
        df.loc[i,'N'] = data['N']
        df.loc[i,'Size'] = data['Size']
        df.loc[i,'Space'] = data['Space']