如何用pyclustering聚类文本

Question

我想用pycluster库对20个新闻组文本进行聚类：https://codedocs.xyz/annoviko/pyclustering/classpyclustering_1_1cluster_1_1cure_1_1cure.html#details 例如治疗。据我所知，它需要这样的输入：[[0.1，0.5]，[0.3，0.1]。。。]. 我可以用scikit TfidfVectorizer或其他什么方法来实现这一点吗？所需的值是矢量器圆括号中的值吗（例如（338615161）） 到目前为止我的代码是：

到目前为止，我尝试了矢量器与它，但它没有工作。你知道吗

categories = [
     'alt.atheism',
     'talk.religion.misc',
     'comp.graphics',
     'sci.space',
 ]

print("Loading 20 newsgroups dataset for categories:")
print(categories)

dataset = fetch_20newsgroups(subset='all', categories=categories,
                             shuffle=True, random_state=42)

vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.5,min_df=2, stop_words='english')
X = vectorizer.fit_transform(dataset.data)
print(X)
X = X.toarray()
# Allocate three clusters.
cure_instance = cure(X, 100);
cure_instance.process();
clusters = cure_instance.get_clusters();
# Visualize allocated clusters.
visualizer = cluster_visualizer();
visualizer.append_clusters(clusters, X);
visualizer.show();

我只想用sklearn-Birch把文本分类。现在它只是被杀死了。你知道吗