我有一个pandas数据框,它只有数字列,我试图为所有特性创建一个单独的直方图
ind group people value value_50
1 1 5 100 1
1 2 2 90 1
2 1 10 80 1
2 2 20 40 0
3 1 7 10 0
3 2 23 30 0
但在我的真实生活中,有50多个列,我如何为它们创建一个单独的图
我试过了
df.plot.hist( subplots = True, grid = True)
它给了我一个重叠的不清楚的情节。
如何使用pandas subblots=True来安排它们。下面的示例可以帮助我在(2,2)网格中获取四列的图形。但对于所有50列来说这是一个很长的方法
fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)] = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))
熊猫
subplots=True
将在一列中排列轴。这里,
tight_layout
不应用,因为图形太小,无法很好地排列轴。不过,人们可以使用更大的数字(figsize=(...)
)。为了使轴在网格上,可以使用
layout
参数,例如如果通过
plt.subplots()
创建轴,也可以实现相同的效果如果你想把它们分开画(这就是为什么我最后来到这里),你可以使用
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