问题
我有一个CSV文件充满了这样的数据
rowid filepath curr_time cameraid old_cameraid
0 1/1_20180625_234436.jpg 2018-06-25 23:44:36 1 19
1 1/1_20180626_005104.jpg 2018-06-26 00:51:04 1 19
2 1/1_20180626_015735.jpg 2018-06-26 01:57:35 1 19
3 1/1_20180626_030430.jpg 2018-06-26 03:04:30 1 19
...
2605 2/2_20180622_064322.jpg 2018-06-22 06:43:22 2 64
2606 2/2_20180622_074326.jpg 2018-06-22 07:43:26 2 64
2607 2/2_20180622_084332.jpg 2018-06-22 08:43:32 2 64
我想做什么
我要使用旧的\u cameraid字符串值替换文件路径号:
rowid filepath curr_time cameraid old_cameraid
0 19/19_20180625_234436.jpg 2018-06-25 23:44:36 1 19
...
2605 64/64_20180622_064322.jpg 2018-06-22 06:43:22 2 64
我尝试过的
我试过用
df.apply(lambda x: x['filepath'].replace('a',x['b']), axis=1)
从这个This StackOverflow question但是我不是替换'a',而是替换filepath列中字符串的一部分。因此,这不起作用,我也不确定。你知道吗
我也为行的格式表示歉意。我试图在stackoverflow问题中搜索如何正确格式化行,但找不到正确的信息。你知道吗
你可以把它们加在一起,我假设所有的文件路径都有相同的语法
1/1_20180625_234436.jpg
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