如何在pandas中只合并特定的数据帧列？

Question

我一直在尝试正确地使用pd.merge函数，但是我收到了一个错误，或者以我不喜欢的方式格式化了表。我浏览了文档，但找不到只合并特定列的方法。例如，假设我正在处理这两个数据帧。你知道吗

数据框1=county_name accidents pedestrians ADAMS 1 2 ALLEGHENY 1 3 ARMSTRONG 3 4 BEDFORD 1 1

数据框2=county_name population ADAMS 102336 ALLEGHENY 1223048 ARMSTRONG 65642 BEDFORD 166140 BERKS 48480 BLAIR 417854 BRADFORD 123457 BUCKS 60853 CAMBRIA 628341

我期待的结果是这样的。县名被添加到“县名”列，但不重复，“人口”列被删除。你知道吗

结果=county_name accidents pedestrians ADAMS 1 2 ALLEGHENY 1 3 ARMSTRONG 3 4 BEDFORD 1 1 BERKS Nan Nan BLAIR Nan Nan BRADFORD Nan Nan BUCKS Nan Nan CAMBRIA Nan Nan

最后，我计划使用df_outcome.fillna(0)将所有Nan值替换为零。你知道吗

Answer 1

尝试：

df = pd.merge(df1,df2[['county_name']], how='left')

Answer 2

筛选列county_name，并将merge与左联接一起使用：

df = df_2[['county_name']].merge(df_1, how='left')
print (df)
  county_name  accidents  pedestrians
0       ADAMS        1.0          2.0
1   ALLEGHENY        1.0          3.0
2   ARMSTRONG        3.0          4.0
3     BEDFORD        1.0          1.0
4       BERKS        NaN          NaN
5       BLAIR        NaN          NaN
6    BRADFORD        NaN          NaN
7       BUCKS        NaN          NaN
8     CAMBRIA        NaN          NaN