使用重采样（多索引）填充日期间隔

Question

我有一个日期间隔的数据框。你知道吗

必须按此数据框的前两列分组，然后填补空白。你知道吗

我尝试的是：

df.groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas', 'data']).apply(lambda x : x.resample('D').ffill()).reset_index(level=0,drop=True)

但是，我收到了以下错误消息：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

有没有更好的方法来解决这个问题？你知道吗

我尝试过这种方法Resampling a multi-index DataFrame，但对“stack（）”不太熟悉

Answer 1

我相信您可以将^{}与列data和datetimes一起使用，然后在groupby之后使用resample，lambda函数是不必要的：

df.set_index('data').groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas']).resample('D').ffill()