由不是索引变量的列求和（Python）

Question

这里是Python新手（背景主要是SAS）。你知道吗

我尝试按不是索引变量的列求和（在下面的示例中，索引变量是'department'，我尝试按'employee\u fixed'求和）。我不能将它设为索引变量，因为索引变量正被用作for循环的一部分。下面的代码应该说明这一点。你知道吗

#Creating dataset of departments you want to keep in your dataset
   #Setting df to only include departments specified
    cc = ['Furniture','Food','Clothing']
    for index in range(len(cc)): 
    df3_cc = df[df['department'].isin([cc[index]])]
    #set the department as the index variable so you can aggregate 
    df3_cc = df3_cc.set_index('department')
    df3_cc
    #Creating dataset of people who are NOT approved department
     #Setting df to only include the condition specified in "notapprov"
    notapprov = ['NO']
    df3_cc = df3_cc[df3_cc['appr_list_chc'].isin(notapprov)]
    df3_cc
    #drop unnecessary columns from dataframe
    df3_cc = df3_cc.drop(['fisc_yr_per'], axis=1)
    # sum up the hours based on the indexed departments
    # for those NOT approved to work that department and charging anyway
    # >40hrs in the latest period
    df3_cc = df3_cc[df3_cc['hrs_per'] >= 40].sum(level='employee_fixed') 
    #output to CSV
    df3_cc.to_csv(r"C:\Users\etc\table3_"+cc[index]+".csv")

最终结果应该是“cc”中每个项目的单独CSV，每个员工在未授权在该部门工作的每个部门工作的总小时数（在“employee\u fixed”中）（仅包括当前期间工作超过40小时的员工）。你知道吗

样本输入： 部门员工固定审批表 约翰45号家具 家具雅各布50号 食物杰基是100 食物杰里米75号 食物吉姆10号 乔纳斯200号服装 衣服杰瑞是的10

输出： 表3_家具.csv 部门员工固定审批表 约翰45号家具 家具雅各布50号

表3_食品.csv 部门员工固定审批表 食物杰里米75号

表3_食品.csv 部门员工固定审批表 乔纳斯200号服装

谢谢！你知道吗

编辑：找到答案了！ df3_cc=df3_cc[df3_cc['hrs_per']>；=40].sum（level='employee_fixed'） 成为 df3_cc=df3_cc[df3_cc['每小时]>；=40]

Answer 1

结果只需要换一行：

df3_cc = df3_cc[df3_cc['hrs_per'] >= 40].sum(level='employee_fixed')

收件人：

df3_cc = df3_cc[df3_cc['hrs_per'] >= 40]