使用forloop简化cod

Question

今天刚开始使用Python，所以如果我在这里做了一些疯狂的事情，请告诉我。我一直在努力简化代码块，以便更容易地重用它。我的目标是在每次重用期间只更新一组变量。我的最后一个工作代码是：

class_a='amstaff'
class_b='beagle'
class_c='doberman'
class_d='germanshepherd'
class_e='rottweiler'

with open(file_path +class_a+'.zip', 'rb') as class_a, open(file_path +class_b+'.zip', 'rb') as class_b, open(file_path +class_c+'.zip', 'rb') as class_c, open(file_path +class_d+'.zip', 'rb') as class_d, open(file_path +class_e+'.zip', 'rb') as class_e:

    model = visual_recognition.create_classifier(
        classifier_name,
        amstaff_positive_examples=class_a,
        beagle_positive_examples=class_b,
        doberman_positive_examples=class_c,
        germanshepherd_positive_examples=class_d,
        rottweiler_positive_examples=class_e)
print(json.dumps(model, indent=2))

这为我节省了大量的时间从我的原始代码，但仍然需要一个公平的编辑位。所以我想我也许可以使用for循环，但我被卡在了中间。这是我到目前为止的情况，但我很难从这里着手。你知道吗

classes=["amstaff", "beagle", "doberman", "germanshepherd", "rottweiler"]

for x in classes:
    with open(file_path +x+'.zip', 'rb') as x:

model = visual_recognition.create_classifier(
    classifier_name,
    amstaff_positive_examples=class_a,
    beagle_positive_examples=class_b,
    doberman_positive_examples=class_c,
    germanshepherd_positive_examples=class_d,
    rottweiler_positive_examples=class_e)
print(json.dumps(model, indent=2))

Answer 1

如果您使用的是python 3.3+，那么ExitStack可以用来管理所有上下文管理器。所有打开的文件将在with语句结束时自动关闭。你知道吗

classes=["amstaff", "beagle", "doberman", "germanshepherd", "rottweiler"]
with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in classes]

而且files将拥有打开文件的所有句柄，您可以使用这些句柄创建模型。你知道吗