2024-05-17 04:03:56 发布
网友
在matplotlib中,如何控制绘图区域的大小与图表的总面积?
我使用以下代码设置图表区域的大小:
fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(8.11, 5.24)
但是,我不知道如何设置绘图区域的大小,因此当我输出图表时,x轴上的图例会被切成两半。
我想举个例子可以帮助你。图形大小figsize可以设置绘图将驻留的窗口的大小。轴列表参数[left, bottom, width, height]确定图中的位置以及将覆盖多少区域。
figsize
[left, bottom, width, height]
因此,如果运行下面的代码,您将看到窗口大小为8x6英寸。在这个窗口中将有一个主图big_ax,占总面积的0.8x0.8。第二个图的大小为总面积的0.3x0.3。
big_ax
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x1 = np.random.randint(-5, 5, 50) x2 = np.random.randn(20) fig = plt.figure(figsize=(8,6)) # sets the window to 8 x 6 inches # left, bottom, width, height (range 0 to 1) # so think of width and height as a percentage of your window size big_ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) small_ax = fig.add_axes([0.52, 0.15, 0.3, 0.3]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1) big_ax.fill_between(np.arange(len(x1)), x1, color='green', alpha=0.3) small_ax.stem(x2) plt.setp(small_ax.get_yticklabels(), visible=False) plt.setp(small_ax.get_xticklabels(), visible=False) plt.show()
我想举个例子可以帮助你。图形大小
figsize
可以设置绘图将驻留的窗口的大小。轴列表参数[left, bottom, width, height]
确定图中的位置以及将覆盖多少区域。因此,如果运行下面的代码,您将看到窗口大小为8x6英寸。在这个窗口中将有一个主图
big_ax
,占总面积的0.8x0.8。第二个图的大小为总面积的0.3x0.3。相关问题 更多 >
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