类型错误：“int32”类型的对象不是JSON serializab

Question

我必须选择那些在字典里已经有症状的症状。它工作得很好。但是对于某些症状，typeError显示在command prompt中，而且所有的都在command prompt中打印，而不是在html页面中。 这是我的密码

视图.py

def predict(request):
sym=request.POST.getlist('symptoms[]')
sym=list(map(int,sym))
diseaseArray=[]
diseaseArray=np.array(diseaseArray,dtype=int)
dictArray=[]
for dicti in dictionary:
    if (set(sym)<= set(dicti['symptoms']) and len(sym)!= 0) or [x for x in sym if x in dicti['primary']]:
        diseaseArray=np.append(diseaseArray,dicti['primary'])
        diseaseArray=np.append(diseaseArray,dicti['symptoms'])
diseaseArray=list(set(diseaseArray))
print(diseaseArray)
for i in diseaseArray:
    if i not in sym:
        dict={'id':i}
        dictArray.append(dict)
        print(dictArray)
for j in dictArray:
    symptoms=Symptom.objects.get(syd=j['id'])
    j['name']=symptoms.symptoms
    print(j['name'])
print(len(dictArray))
return JsonResponse(dictArray,safe=False)

模板

$('.js-example-basic-multiple').change(function(){
  $('#suggestion-list').html('');
  $('#suggestion').removeClass('invisible');

  $.ajax({
  url:"/predict",
  method:"post",
  data:{
    symptoms: $('.js-example-basic-multiple').val(),
  },
  success: function(data){

      data.forEach(function(disease){
      console.log(disease.name)
        $('#suggestion-list').append('<li>'+disease.name+'<li>')
        $('#suggestion-list').removeClass('invisible');
    });



  }

  });

Answer 1

您似乎试图保存非JSON可序列化对象。 如果要保存特定对象以备以后使用，我建议您使用pickle。 https://docs.python.org/3/library/pickle.html

Answer 2

diseaseArray中每个元素的类型是由以下行定义的np.int32：

diseaseArray=np.array(diseaseArray,dtype=int)  # Elements are int32

从视图返回的JsonResponse无法将int32序列化为JSON。

若要修复，请将id值转换为常规的int：

def predict(request):
    ...
    for i in diseaseArray:
        if i not in sym:
            dict={'id': int(i)}  # Convert the id to a regular int
            dictArray.append(dict)
            print(dictArray)
    ...

Answer 3

您通常可以让numpy为您这样做，而不是像公认的答案所建议的那样手动将值转换为int。

而不是打电话

diseaseArray=list(set(diseaseArray))

你可以打电话

diseaseArray=diseaseArray.unique().tolist()

这应该automatically convert any numpy-specific datatypes在数组中成为普通的Python数据类型。在本例中，它将把int32强制转换为int，但也支持其他转换。

此外，使用numpys.unique()可能会给大型数据集带来一些加速。