Python dict来自mobypos.txt文件金融机构

Question

我有一个来自Moby Project的文件，它将单词与一个或多个表示其词性的字母配对。例如：

hemoglobin\N
hemogram\N
hemoid\A
hemolysin\N
hemolysis\N
hemolytic\A
hemophile\NA
hemophiliac\N

血红蛋白是一个名词，类血红素是一个形容词，嗜血杆菌可以用作名词或形容词。你知道吗

我从这个文件中创建了一个dict，它使用以下代码将单词与表示其词性的字母配对：

mm = open("mobypos.txt").readlines()
pairs = []
for x in mm:
    pairs.append(x.split("\\"))
posdict = dict(pairs)

这是成功的。我要做的是生成名为nouns、verbs、adjectives等的列表，其中包含这个词性的所有单词。如果len(posdict.keys())返回233340，那么最快的方法是什么

Answer 1

你可以使用列表理解

nouns = [word, type in posdict.iteritems() if 'N' in type]

adjs = [word, type in posdict.iteritems() if 'A' in type]

verbs = [word, type in posdict.iteritems() if 'V' in type]

在if子句中使用in运算符将相应地放置具有多种类型的单词。你知道吗

Answer 2

可以使用生成器表达式来获取相关词的迭代器：

nouns = (w for w,type in posdict.iteritems() if type=='N')

但是请注意，由于迭代器是一次性的iterables，当您只想对它们进行迭代，而不想获取特定的项或使用一些函数（如len）时，最好使用它们，它们在内存使用方面非常优化。但如果你想经常使用它们，最好使用列表理解。你知道吗

nouns = [w for w,type in posdict.iteritems() if type=='N']