如何获取datafram中一列与另一列的值的匹配

Question

我想从数据帧中的一列和其他列中获取匹配。下面是一个例子：

  tableNameFrom   tableNameJoin   attributeName
1 film            language        [film.languageId, language.languageID]
2 inventory       rental          [invetory.inventoryId, rental.filmId]

在上面的例子中，我想用attributeName在tablenameFrom和tablenameJoin之间进行匹配。此处显示所需输出：

  tableName    attributeName
1 film         languageId
2 language     languageID
3 inventory    inventoryId
4 rental       filmId

Answer 1

我的解决方案只处理attributeName列，因为从示例数据中可以得到输出所需的所有数据。你知道吗

使用^{}首先按,，然后按^{}重塑DataFrame，然后按.分割：

df1 = (df['attributeName'].str.split(', ', expand=True)
                          .stack()
                          .str.split('.', expand=True)
                          .reset_index(drop=True))
df1.columns = ['tableName','attributeName']
print (df1)
  tableName attributeName
0      film    languageId
1  language    languageID
2  invetory   inventoryId
3    rental        filmId

编辑：

如果值是列表，则使用DataFrame构造函数：

print (type(df.loc[1, 'attributeName']))
<class 'list'>

df1 = (pd.DataFrame(df['attributeName'].values.tolist())
                          .stack()
                          .str.split('.', expand=True)
                          .reset_index(drop=True))
df1.columns = ['tableName','attributeName']
print (df1)
  tableName attributeName
0      film    languageId
1  language    languageID
2  invetory   inventoryId
3    rental        filmId