随机选取索引中没有重复的数据，并从i中创建一个新列表
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<p>我的程序需要随机选取值而不重复它们。之后，程序将给它们分配随机变量。你知道吗</p>
<p>假设这是数据：</p>
<pre><code>[input] data
[output]
0
0 770000.000
1 529400.000
2 780000.000
3 731300.000
4 935000.000
5 440000.000
6 634120.000
7 980000.000
8 600000.000
9 770000.000
10 600000.000
11 536613.000
12 660000.000
13 850000.000
14 563600.000
15 985000.000
16 600000.000
17 770000.000
18 957032.000
19 252000.000
20 397000.000
21 218750.000
22 785578.000
</code></pre>
<p>如您所见，数据在索引0、9和17中包含重复的数字。这些数字不可忽略，因为索引不同。
我找不到任何办法来解决我的问题。我尝试过很多次，比如使用<code>data.iloc[0]</code>，但是，我收到了这个</p>
<blockquote>
<p>error ValueError: The truth value of an array with more than one
element is ambiguous. Use a.any() or a.all()</p>
</blockquote>
<p>或者，在我的其他尝试中，由于程序排除了一些类似的数据，数据被减少了。你知道吗</p>
<p>在我的第一次尝试中，我使用了以下代码</p>
<pre><code>Col_list = []
def Grab(repeat):
for x in range(FixedRange):
letters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
Three = [random.choice(letters) + \
random.choice(letters) + \
random.choice(letters)]
A_Slice = random.randint(1, Total_Range_of_Data)
[Col_list.append(data[A_Slice:A_Slice + 200]),
Col_list.append(Three*len(data[A_Slice:A_Slice + 200]))]
Col_list1 = pd.DataFrame(Col_list).T
Col_listFinal = Col_list1
Grab(0)
</code></pre>
<p>输出结果是</p>
<pre><code> . . . .
. . . .
190 1.06934e+06 kCn 3.46638e+06 EmV ... 514564 LLl 450000 hfX
191 250000 kCn 1.37e+06 EmV ... 1.00430e+06 LLl 468305 hfX
192 741088 kCn 1.25e+06 EmV ... 312032 LLl 520000 hfX
193 427500 kCn 726700 EmV ... 1.0204e+06 LLl 495750 hfX
194 969600 kCn 853388 EmV ... 139300 LLl 530000 hfX
195 388556 kCn 1.21e+06 EmV ... 437500 LLl 598520 hfX
196 2.045e+06 kCn 1.53636e+06 EmV ... 547835 LLl 538250 hfX
197 435008 kCn 752700 EmV ... 712400 LLl 326000 hfX
198 6.15566e+06 kCn 1.56282e+06 EmV ... 1.385e+06 LLl 480000 hfX
199 551650 kCn 1.222e+06 EmV ... 771512 LLl 495750 hfX
</code></pre>
<p>但这是没有帮助的，因为它是随机的，可能会多次使用某些值。有什么解决问题的建议吗？你知道吗</p>
<p>顺便说一下，所需的输出必须与上面的类似，但没有重复。你知道吗</p>
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