使用问题pd.T系列偏移量.CustomBusinessDay从DatetimeIndex查找日期

Question

我有一个pandas系列（索引是日期），我试图从这个系列中定期（365天）提取日期。为了简单起见，我使用了CustomBusinessDay。这似乎工作得很好，但对于一个特定的例子，它失败了，这意味着我可能不明白它到底是如何工作的。你知道吗

我就是这么做的：

我有一系列的“测试”：

test
Out[29]: 
2008-04-02    0.006084
2008-04-03   -0.002923
2008-04-04    0.002602

等等。。你知道吗

更具体地说，问题出现在这里：

test[512:516]
Out[31]: 
2010-03-30   -0.002650
2010-03-31   -0.002898
2010-04-01    0.016151
2010-04-06    0.003690
dtype: float64

我使用原始索引创建了一个自定义的工作日，并创建了一个频率为365D的日期范围，并添加0*CustCal，以便获得作为原始索引一部分的日期：

CustCal=pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(calendar=test.index)
tempRestrikeDates = pd.date_range(start=test.index[0], end=test.index[-1], freq='365D')+0*CustCal

但是，正如您在下面的结果中看到的，'2010-04-02'是tempRestrikeDates的一部分，但不在测试的原始索引中。你知道吗

tempRestrikeDates
Out[35]: 
DatetimeIndex(['2008-04-02', '2009-04-02', '2010-04-02', '2011-04-04',
               '2012-04-02', '2013-04-01', '2014-04-01', '2015-04-01',
               '2016-03-31', '2017-03-31', '2018-04-02', '2019-04-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

在使用CustomBusinessDay和添加0*CustCal以获得作为CustCal一部分的日期的方法中，是否有什么错误？你知道吗

有没有其他有效的方法来实现这一点？你知道吗

结果应该是：

tempRestrikeDates
Out[35]: 
DatetimeIndex(['2008-04-02', '2009-04-02', '2010-04-01', '2011-04-04',
               '2012-04-02', '2013-04-01', '2014-04-01', '2015-04-01',
               '2016-03-31', '2017-03-31', '2018-04-02', '2019-04-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)