有没有可能隐藏中间张量在张量板图的绘图方式？

Question

我编写了tensorflow图来拟合原始数据和重建数据之间的旋转角度。我尝试对张量和命名作用域使用详细的名称。你知道吗

然而，图形绘图完全不直观：

这可能是因为公式中的所有中间张量都被描述为图中的显式节点。你知道吗

是否可以以某种方式隐藏中间节点或未命名节点？你知道吗

Answer 1

获得一个漂亮且可理解的tensorboard图的诀窍是使用范围声明。他们把东西聚集在一起，把细胞折叠在一起，直到双击。你知道吗

将优化器放在一个范围优化器下，它会将优化器支持连接拉到一起：

with tf.variable_scope("optimizer"):
    opt = SGD(lr=0.2, nesterov=True, decay=1e-7, momentum=0.9)

把另一个望远镜放在你的周围模式.fit将渐变传播链接拉到一起的命令：

with tf.variable_scope("training"):
    model.fit_generator(generator, epochs=nb_epoch)

仅这些步骤就可以真正清理模型。然后对重复单元和任何损失计算做同样的事情。一些好例子and pictures at this link。你知道吗

以这种方式使用范围，我所有的张力板图看起来都像是架构的演示图片，人们可以双击任何东西来深入细节。你知道吗