计算panda datafram中某个值的出现次数

Question

我有一个熊猫数据框，电影作为行，用户作为列。每个单元格都有一个等级，数值范围从0到2。我要计算表中赋值为0的总出现次数。我怎样才能做到这一点？你知道吗

数据帧示例：

Movie |User 1|User 2|User 3
MovieX|0     |1     |0
MovieY|2     |0     |1

预期产量：

"Total 0 count = 3"

Answer 1

使用这个函数，它将dataframe转换为布尔值，使等级等于零，然后转换为numpy ndarray并使用np.总和默认为axis=None，对整个数组求和：

 df.eq(0).values.sum()

输出

3 

Answer 2

• 您可以使用dataframe.where(dataframe == 0).count()
• 这将返回数据帧中零的数量
• 有关更多详细信息，请查看剂量：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.where.html
• where条件返回一个数据帧，它与调用者的类型相同，所有行都有零，然后您只需对它调用.count()
• 但是记住，如果同一行中有两个0，那么它将被算作一个0
• 因此，您可以指定要在其中查找要满足的条件的axis

Answer 3

两个sum

(df==0).sum().sum()
Out[543]: 3