OpenCV确定相交/重叠区域

Question

我正在使用OpenCV和python创建一个缝合程序，目前正在很好地缝合图像，现在正在尝试将它们混合在一起。最终的目标将是使用一个图形切割，以更好地缝合它们，但现在我只是重叠图像的基础上发现的单应。

这是我目前的结果时，缝合两个图像的照片。

我的目标是确定重叠的区域，并将其放入一个可以应用于右上角图像的遮罩中（即按层放置在顶部的图像），这样我就可以使用opencv使用的任何一个混合器或其他算法根据距离混合它。

这是我要找的东西的图像。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

如何创建两者的掩码/二进制图像并使用逻辑和？

您还可以将每个图像（图像内容均为1）的灰度副本转换为每个图像的目标（初始化为0）的新副本。

然后将所有这些目标图像相加。 具有0的区域将被覆盖，1覆盖和2 to n将意味着被2 to n图像覆盖。

当使用numpy的广播工具时，这是非常简单和有效的。

import cv2
import numpy as np

#our target area (the black background)
dst = np.zeros((100,100),dtype=np.int)
src1 = dst.copy() 
src2 = dst.copy()
src1[50:,50:] = 1 #fake of first translated image (row/col 50-end)
src2[:70,:70] = 1 #fake of second translated image (row/col 0-70)

overlap = src1+src2 #sum of both *element-wise*

cv2.imwrite('a.png', src1*255) #opencv likes it's grey images span from 0-255
cv2.imwrite('b.png', src2*255) #...
cv2.imwrite('c.png', overlap*127) #here vals 0-2, *127 gives (almost) 255 again

np.where(overlap==2) #gives you a mask with all pixels that have value 2

src2（b）+src1（a）=重叠（c）

希望能有所帮助。